به نقل از «خبرگزاری برنا»

سورپرایز مرد عنکبوتی برای اینستاگرام

تاریخ انتشار: ۲۵ مرداد ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۵۷۶۰۹۰۰

تام هالند بازیگر نقش مرد عنکبوتی (پیتر پارکر) در فیلم Spider-Man: Homecoming (محصول 2017)، سورپرایزی ویژه برای مدیران اینستاگرام داشت

به گزارش خبرنگار گروه علمی و فناوری خبرگزاری برنا؛ تام هالند بازیگر فیلم مرد عنکبوتی (بازگشت به خانه محصول 2017)  که حدود 67 میلیون دنبال کننده در اینستاگرام دارد، طی پیامی در صفحۀ خود اعلام کرد که قصد ترک این سرویس را دارد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

هالند در این پیام گفت؛ "من قصد دارم از شبکه‌های اجتماعی فاصله بگیرم. برای سلامت روانم. برای اینکه متوجه شده‌ام که اینستاگرام و توییتر بیش از حد تحریک‌کننده و طاقت فرساست، من این اپلیکیشن را حذف می‌کنم".

بازیگر نقش مرد عنکبوتی اولین چهرۀ مطرح دنیای فیلم یا موزیک نیست که مدیران اینستاگرام را پریشان می‌کند، پیش از او سلنا گومز (خوانندۀ اهل تگزاس) و مدونا (خوانندۀ فرانسوی) نیز دربارۀ اثرات مخرب این شبکه صحبت کرده بودند، گومز با اینکه یکی از پر مخاطب ترین چهره‌های شبکۀ تصویر محور فیسبوک محسوب می‌شد، در رسانه‌ها اعلام کرد که این برنامه را روی گوشی همراه خود نگه نخواهد داشت، وی در این باره گفته بود؛ "اگر من مجبور شوم که از اینستاگرام استفاده کنم یا این که با هوادارانم از طریق آن در تماس باشم، از دیگران می‌خواهم که این کار را برای من انجام دهند. (استفاده از مدیر صفحه)

او در مورد اینستاگرام اضافه می‌کند: به نظر من اینستاگرام برای سلامت ما مضر است. من فکر می‌کنم جوانان، که خودم هم جزیی از آن‌ها هستم، وقت زیادی را پای این اپلیکیشن می‌گذرانند همانطور که اینستاگرام روی من اثری بدی گذاشت، روی بقیه هم می‌گذارد. من به دلیل استفاده زیاد این شبکه اجتماعی، افسرده شدم. من احساس خوبی نسبت به خودم نداشتم. فکر می‌کردم که زشتم، فکر می‌کردم که اندام زیبایی ندارم...» سلنا گومز در این مصاحبه تصریح کرده بود: اینستاگرام پر از دختر‌های زیبا و جذاب است و من از دیدن آن‌ها افسرده می‌شوم." واقعیت این است که شبکه‌های اجتماعی در بسیاری از مواقع کمکی به رشد زندگی اجتماعی انسان نمی‌کنند، مرز بین شما و دنبال‌کننده‌هایتان در این شبکه‌ها، صرفاً یک اتصال اینترنتی است که هر آن امکان دارد، برای مدتی قطع شود، آنگاه شکه خواهید شد که چند ده یا صد هزار مخاطبی که مرا دنبال می‌کردند، چرا دیگر سراغی از من نمی‌گیرند. این شبکه‌ها برخی اوقات انسان را مسخ می‌کنند، تعدادی از ما امکان دارد که چنان غرق در آن‌ها شویم که فراموش که زندگی اجتماعی اصلی ما در فضای حقیقی جاری و ساری است به طور قطع اطراف خود بارها نوجوان‌هایی را دیده‌اید که گوشی در دست با دنبال‌کننده‌ها کنجکاو خود صحبت می‌کنند و جمله‌هایی از این دست بیان می‌نمایند؛ «سلام، فالوورای عزیزم، امروز اومدیم رستوران ...»، «سلام، فالوورای عزیزم، امروز اومدم فلان مکان تاریخی بازدید»، «فالوورای عزیزم من الان اومدم به شهر ... تا باهم ی دوری اینجا بزنیم» و ... بسیاری از ما اگر دنبال کننده‌های این صفحات باشیم، ناخودآگاه حس بدبختی پیدا می‌کنیم؛ چرا که ناخودآگاه در مقام قیاس زندگی خود با آن‌ها بر میاییم و دائم می‌گوییم که چرا او از این امکان برخوردار است و من چنین نیستم، احساسی که تحقیقات نشان داده گاهی چنان می‌توان پیشرفت کنند که منجر به بروز آشوب‌های اجتماعی شوند. نکته‌ای که فراموش می‌کنیم، این است که الگوریتم توسعۀ این شبکه‌ها بر پایۀ نمایش رشد کرده به این معنا که فرد برای دیده شدن باید به چشم بیاید، برای همین هدف است که هیچوقت دعوای یک زوج عاشق بلاگر، واینر یا چهره‌های مشهور در اینستاگرام را نمی‌بینید، آن‌ها باید بهترین و ویترینی ترین حالت خود را نمایش دهند تا شما همچنان با حسرت صفحه‌‌شان را دنبال کنید و آن‌ها بتوانند از قبل تبلیغات پول در بیاورند، ضمن اینکه هرگز این نکته را فراموش نکنیم که انسانی که واقعاً خوش باشد، فرصت نمی‌کند که در لحظات خوشش دوربین بدست بگیرد و آن را فریاد بزند به خصوص در میان ما ایرانی‌ها که نگرانی‌های دربارۀ چشم زخم خوردن و امثال آن نیز داریم، این مسئله بیشتر صدق می‌کند. قصد توصیه به ماندن در شبکه‌های اجتماعی یا ترک آن‌ها را نداریم اما باید اذعان کنیم که ما از حوزۀ حقیقی زندگی خود غافل شده‌ایم، گاهی آنقدر مشغول دوستان مجازی خود می‌شویم که وقتی به خود می‌آییم، متوجه می‌شویم، چقدر تنها شده‌ایم، این مسئله به خصوص در ارتباط با پلتفرمی مانند اینستاگرام که مالکان آن رسانه را بر پایه تئوری رسانه‌ای لیبرالیسم تعریف می‌کنند، بیش از هر رسانه‌ای دیگری نمود دارد. انتهای پیام/   خبرنگار: علی پژوهش

منبع: خبرگزاری برنا

کلیدواژه: هالیوود اینستاگرام فیسبوک اسپایدرمن واتساپ مرد عنکبوتی سلنا گومز دانلود فیلم تام هالند مدونا استوری اینستاگرام فالوور ایرانی دانلود فیلم خارجی متا واتساپ وب خرید فالوور واقعی مرد عنکبوتی دنبال کننده شبکه ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۷۶۰۹۰۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

دشمن دشمن شما، واقعا دوست شما است؟

دانشمندان برای اولین بار یک مدل شبکه اجتماعی با استفاده از فیزیک آماری توسعه داده‌اند که صحت نظریه تعادل اجتماعی هایدر را نشان می‌دهد.

به گزارش دیجیاتو، نظریه تعادل اجتماعی هایدر توضیح می‌دهد که انسان‌ها ذاتاً می‌کوشند تا در محافل اجتماعی به هماهنگی برسند. طبق این نظریه، چهار اصل وجود دارد که باعث تعادل روابط می‌شوند:

دشمنِ یک دشمن، یک دوست است.

دوستِ یک دوست، یک دوست است.

دوستِ یک دشمن، یک دشمن است.

دشمنِ یک دوست، یک دشمن است.

مطالعات بسیاری تلاش کرده‌اند تا این نظریه را با استفاده از علم شبکه و ریاضیات تأیید کنند. اما این تلاش‌ها بی‌ثمر بوده‌اند، زیرا شبکه‌ها با روابط کاملاً متعادل فاصله دارند. سوال این است که آیا شبکه‌های اجتماعی از یک مدل شبکه متعادل‌تر هستند یا نه. بسیاری از مدل‌های شبکه ساده‌تر از آن هستند که بتوانند پیچیدگی‌های روابط اجتماعی را در خود جای دهند. از این رو، نتایج آن‌ها با واقعیت ناسازگار است.

پژوهشگران دانشگاه نورث‌وسترن در مطالعه خود با موفقیت دو بینش کلیدی را گنجانده‌اند که، سرانجام بعد از ۸۰ سال، صحت نظریه تعادل اجتماعی هایدر را نشان می‌دهد. اول این که همه یکدیگر را نمی‌شناسند؛ دوم، بعضی‌ها در روابط خود مثبت‌تر از دیگران هستند. پژوهشگران این دو نکته را از مدت‌ها قبل می‌دانسته‌اند، اما نمی‌توانستند آن‌ها را همزمان در مدل‌های خود به‌کار بگیرند.

یکی از پیش‌بینی‌های نظریه تعادل اجتماعی این است که دو قطب سیاسی مخالف در یک جامعه ایجاد خواهند شد.

نظریه تعادل اجتماعی چه می‌گوید؟

نظریه تعادل اجتماعی هایدر از گروه‌های سه نفره استفاده می‌کند تا این فرض را توضیح دهد که انسان‌ها به‌دنبال روابط راحت و هماهنگ هستند. در روابط متعادل، همه همدیگر را دوست دارند. یا اگر یک نفر از دو نفر دیگر بدش می‌آید، آن دو با یکدیگر دوست هستند. روابط زمانی نامتعادل می‌شوند که هر سه نفر از هم بدشان می‌آید، یا یک نفر دو نفر را که همدیگر را دوست ندارند دوست دارد. چنین روابطی منجر به تنش و اضطراب می‌شوند.

این توضیحات با چیزی که در جوامع می‌بینیم بسیار سازگار هستند. در دنیای امروز دوقطبی‌های شدیدی وجود دارد که خود را به‌صورت قطب‌های سیاسی نشان می‌دهند. اگر تمام افرادی که شما دوست‌شان دارید، تمام افرادی را که دوست‌شان ندارید دوست نداشته باشند، نتیجه دو حزب سیاسی خواهد بود که از یکدیگر متنفر هستند.

استفاده از محدودیت‌ها در مدل‌های شبکه

در یک مدل شبکه، هر فرد یک گره و رابطه او با فرد دیگر یک لبه است که می‌تواند یک کیفیت خاص داشته باشد. دانشمندان پیش‌تر روابط دوستی یا دشمنی را در شبکه‌ها به‌صورت تصادفی مشخص می‌کردند. چنین مدل‌هایی از شبکه نمی‌توانند واقعیت جوامع را با موفقیت نشان دهند.

پژوهشگران نورث‌وسترن، ایستوان کوواک (István Kovács) و بینگ‌جیه هائو (Bingjie Hao)، از رویکرد تصادفی استفاده نکردند. برای این که تعاملات تصادفی باشند، هر گره (فرد) باید شانسی برابر برای مواجهه با گره‌های دیگر داشته باشد. اما در زندگی واقعی چنین نیست؛ مثلاً ممکن است شما هیچ‌گاه دوستِ دوست خود را نبینید.

کوواک و هائو مدل خود را به‌گونه‌ای ساختند که احتمال مثبت یا منفی بودن روابط کل شبکه، براساس مثبت یا منفی بودن روابط موجود تعیین می‌شود. این روابط همچنان تصادفی هستند، اما تصادفی بودن آن‌ها محدوده‌ای دارد که طبق توضیحات نظریه هایدر تعیین می‌شود. آن‌ها همچنین این نکته را در نظر گرفتند که برخی از افراد در روابط خود دوستانه‌تر هستند؛ یعنی احتمال مثبت بودن روابط آن‌ها بالاتر است.

آن‌ها مدل خود را روی داده‌های نظرات وبسایت Slashdot، روابط نمایندگان مجلس آمریکا، تعاملات تُجّار بیت‌کوین، و نظرات محصولات وبسایت Epinions اجرا کردند. این مدل توانست این شبکه‌ها را با موفقیت مدلسازی کند. در نتیجه، شبکه‌های اجتماعی با نظریه تعادل هایدر سازگار هستند. پژوهشگران می‌گویند این مدل نشان می‌دهد که حتی می‌توان این نظریه را به گروه‌های چهار نفره یا بیشتر بسط داد.